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业务数据与不同类型的数据按照(zhào)定制的处理(lǐ)流程进(jìn)行转(zhuǎn)换、清洗(xǐ),并(bìng)建立目标数据(jù)源、元数据及业务分析模型。

 

 

 

 

企(qǐ)业(yè)大数据解决方案

不断演化的大数据需要(yào)革新(xīn)性的技术手段,用友的愿景就是支持(chí)所有(yǒu)用户从任何数据(jù)中(zhōng)获取可执行的业务知(zhī)识,包括之前隐(yǐn)藏在非结构化(huà)数据中(zhōng)的知(zhī)识。为此(cǐ)用友提供了(le)全套大(dà)数据(jù)解决方案。

业务数据(jù)与不同类型的数据按照定制的处理流(liú)程进行转换、清洗(xǐ),并建(jiàn)立目标数据源(yuán)、元数据及业务分(fèn)析(xī)模型。

统一(yī)元(yuán)数据管理,为企(qǐ)业(yè)/组织进行数据治理提供了技术基础(chǔ),实现数据可(kě)追(zhuī)溯,数据处理更透明、可靠、可信,实(shí)现对标准规范的元数据(jù)存取、血(xuè)缘分(fèn)析、影响(xiǎng)分析服务。

 

 

 

用友企业数据中心(xīn)

企业信息(xī)化(huà)建设不断升级,企业数据(jù)为中(zhōng)心得到越来越(yuè)多(duō)的重(chóng)视,这必将给企(qǐ)业的经(jīng)营和(hé)管(guǎn)理(lǐ)带(dài)来新的发展机遇。

数据中心的建设能(néng)满足企(qǐ)业数(shù)据共享的迫(pò)切需求,推(tuī)进企(qǐ)业各部门及机构间数据(jù)的互(hù)联互通,满足各类用户数(shù)据服务需求,以提高企(qǐ)业(yè)的(de)管理水平(píng)、工作效率、服(fú)务能力(lì)以及竞争力(lì)。

数(shù)据(jù)中心(xīn)是(shì)企业信息系统的中枢,且(qiě)融合了主数据管(guǎn)理、数(shù)据质量治理、数据(jù)仓库建设、数据分(fèn)析及数据(jù)挖(wā)掘(jué)系(xì)统。

 

 

数(shù)据集成(chéng)与企业信息管理

随着企业信息(xī)化(huà)的不断推进(jìn),数据在(zài)企业(yè)经营(yíng)管理(lǐ)、战略(luè)规划、生(shēng)产服务过程中受到越来越(yuè)多的重视(shì)。然(rán)而如何更(gèng)有效的利用(yòng)数据,发挥数据的最(zuì)大价值,却也(yě)困扰着(zhe)企业(yè)管理(lǐ)者(zhě)。企(qǐ)业(yè)信息管理当从何入手?
企业信息化完成(chéng)了原始的数据积累(lèi),但(dàn)其凌乱程度让人望而却(què)步,更不要谈(tán)从中获取更有价值的信息(xī)。数据整理加工、信息提炼(liàn)总结是企业优化信息管(guǎn)理的(de)基石性工作。
数据集成产品包(bāo)括批处理数据集成(DI)及(jí)实时数据集(jí)成(RDI)两款产品。DI覆盖ETL/ELT需求,同时提供了(le)数据质量处理相关组件和集群调度(dù)、日志监控等企业级信息管理能力(lì);RDI基于(yú)数据库日志(zhì)分析技术,可(kě)满足数据集成的实时性要(yào)求。两者(zhě)可(kě)根(gēn)据需要(yào)集成(chéng)应用,共同支撑ODS、数据仓库(kù)、数据中心(xīn)、企(qǐ)业(yè)数据总线等,为企业提(tí)供(gòng)一个全面的数据集成处理解决方(fāng)案。

 

 

大数据平台(tái)介绍

企业大数据平台,具备完善的企(qǐ)业级数据处(chù)理(lǐ)功(gōng)能,涵盖数(shù)据捕(bǔ)获(huò)、存储、计算(suàn)、应用,并为企业提供包括数据规划、主数据管理、元数据(jù)管理、数据质量、数据安全(quán)等数据管(guǎn)理(lǐ)能力,同时提供包含建模、集成、

 

 

 高级预测分析

高级预测分析平台(tái),以数据挖(wā)掘工具为基(jī)础,依靠数据平台强大的(de)分析能力,为不(bú)同行业的客户(hù)提供场景化(huà)数据(jù)应用解(jiě)决方(fāng)案。平台支(zhī)持数据流程(chéng)化准(zhǔn)备、算(suàn)法处理(lǐ)、模型生成、调式及可(kě)视化输出,可满足企业多领(lǐng)域、多类型(xíng)数(shù)据接(jiē)入及建模分析、深度(dù)挖掘的应用需求。

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